Python 时间序列处理：datetime、time、calendar、zoneinfo 全解

小飞兽 Python 9 次阅读 2026-07-24

Introduction

时间处理是 Python 开发中的高频需求，也是 Bug 高发区——时区、夏令时、字符串格式，稍不注意就出错。本文用场景驱动讲解所有常用操作。

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datetime 模块（最常用）

from datetime import datetime, date, time, timedelta

# 当前时间
now = datetime.now()
utc_now = datetime.utcnow()

# datetime ↔ 字符串
now_str = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
dt = datetime.strptime("2026-07-24 15:30:45", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# datetime ↔ 时间戳
ts = now.timestamp()
dt = datetime.fromtimestamp(ts)

# 日期计算
future = now + timedelta(days=7)
past = now - timedelta(hours=12)
diff = (future - past).total_seconds()

时区处理（Python 3.9+ zoneinfo）

from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo

beijing = datetime.now(ZoneInfo("Asia/Shanghai"))
ny = datetime.now(ZoneInfo("America/New_York"))
utc_time = beijing.astimezone(ZoneInfo("UTC"))
print(f"北京: {beijing}")
print(f"纽约: {ny}")
print(f"UTC: {utc_time}")

常用日期计算

# 下个工作日
def next_workday(dt):
    next_day = dt + timedelta(days=1)
    while next_day.weekday() >= 5:
        next_day += timedelta(days=1)
    return next_day

# 月初和月末
def month_start(dt):
    return dt.replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0)

def month_end(dt):
    import calendar
    last_day = calendar.monthrange(dt.year, dt.month)[1]
    return dt.replace(day=last_day, hour=23, minute=59, second=59)

常见问题

Q1: aware 和 naive 区别？naive 无时区信息，aware 带有时区信息。推荐内部存储统一用 UTC aware，输出时转本地时区。

Q2: strftime 和 strptime 区别？strftime：datetime → 字符串（format time）。strptime：字符串 → datetime（parse time）。

Q3: time.time() vs time.perf_counter()？time.time() 是墙上时钟（可能被系统调整影响），time.perf_counter() 专用于计时，不受系统时间影响。